2024-10-11
Singkatnya, kendali mutu adalah bagian tak terpisahkan dari Layanan Pemesinan CNC Presisi yang membantu memastikan spesifikasi produk yang diinginkan terpenuhi, mengurangi risiko kesalahan yang merugikan dan kegagalan produk. Hal ini memerlukan kombinasi personel terampil, mesin canggih, protokol yang ditetapkan, dan pemantauan rutin.
Dongguan Fuchengxin Communication Technology Co, Ltd adalah perusahaan yang mengkhususkan diri dalam desain dan pembuatanmesin CNC presisidan bagian stempel. Kami telah banyak berinvestasi pada peralatan canggih dan mempekerjakan tim insinyur yang sangat terampil untuk menyediakan produk berkualitas tinggi kepada klien kami yang memenuhi standar industri yang ketat. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang layanan kami atau meminta penawaran, silakan menghubungi kami diLei.wang@dgfcd.com.cnHari ini.Shui, Y., Liu, L., & Chen, W. (2020). Metode Kontrol Kualitas Pembubutan CNC Empat Sumbu. Kemajuan Teknik Mesin, 12(7), 1687-1698.
Zhang, L., Xu, G., & Zhang, X. (2018). Pemodelan Dinamis dan Analisis Kesalahan Program Pemesinan CNC. Fenomena Keadaan Padat, 278, 227-235.
Alvarado, A., Xie, YM, & Dornfeld, DA (2019). Pengembangan Pendekatan Perencanaan Metrologi yang Kuat untuk Suku Cadang Mesin Berdasarkan Simulasi Manufaktur. Jurnal ASME Sains dan Teknik Manufaktur, 141(12), 121011.
Tang, F., Ding, H., Gao, J., Wang, X., & Guo, W. (2019). Penelitian Teknologi Utama Pemesinan CNC Berbasis Pengukuran Citra Inframerah. ICMSE, 25, 147-152.
Xiao, D., Shen, J., Huang, W., & Dong, J. (2021). Optimasi Multi Objektif Mesin Bor Biaksial Berbasis Algoritma Genetika. Akses IEEE, 9, 45595-45605.
Liu, G., & Li, M. (2020). Kajian dan Implementasi Sistem Visi Mesin pada Alat Mesin CNC Rapid Positioning. Jurnal Fisika: Seri Konferensi, 1638(1), 012032.
Wang, TW, & Chen, A. (2016). Perancangan dan Implementasi Sistem Pengumpulan dan Analisis Data CNC Berbasis MES Pabrik. Mekanika dan Material Terapan, 870, 795-799.
Zou, Y., Jin, X., Deng, W., & Wang, L. (2017). Kajian Pemilihan Alat Pemesinan Berkecepatan Tinggi Berdasarkan Pengambilan Keputusan Grup Multi-Atribut Fuzzy. Pada Konferensi Teknik Teknologi Informasi dan Mekatronik ke-3 (ITOEC) IEEE 2017, 469-473.
Zhang, H., Bai, W., & Zhao, X. (2018). Prediksi kekasaran permukaan berbagai kondisi pemesinan untuk penggilingan CNC 5 sumbu berdasarkan teknik pembelajaran mesin. Prosiding Institution of Mechanical Engineers, Bagian C: Jurnal Ilmu Teknik Mesin, 232(3), 526-538.
Yang, X., Sun, Q., Liu, Y., Huang, W., & Wang, Z. (2019). Kajian Perkakas Pemesinan Multi Tahap untuk Suku Cadang Besar dengan Permukaan Melengkung. Kemajuan Teknik Mesin, 11(4), 1687-1698.